Infelizmente, não é raro ouvirmos histórias de lugares nos quais faltam remédios em uma unidade enquanto sobram em outra, a poucos quilômetros de distância. Esse desencontro entre demanda real e distribuição de insumos é um dos problemas mais comuns em redes públicas de saúde de grande porte, e raramente tem origem em má vontade de quem gerencia. A causa costuma ser mais simples: dados de consumo espalhados em sistemas diferentes, sem visão unificada sobre quem precisa do quê, onde e quando.
A Vert Analytics atua nesse mercado com sua própria IA, a MAIN, em projetos de inteligência analítica voltados exatamente para esse tipo de gargalo em administrações estaduais de grande porte.
Integrar dados que hoje vivem isolados
O primeiro caminho passa por integrar dados que hoje ficam isolados por meio de sistemas de inteligência artificial. Uma secretaria de saúde de grande porte lida com centenas de unidades, cada uma registrando atendimento, dispensa de medicamento e estoque em ritmos e sistemas diferentes. Sem integração, o planejamento farmacêutico depende de estimativa manual, feita com defasagem de semanas em relação à demanda real. No entanto, quando esses dados passam a conversar entre si, o planejamento deixa de reagir ao problema depois que ele aparece e passa a antecipá-lo.
Alocar insumo antes da crise aparecer
O segundo caminho é a alocação de profissionais e recursos por inteligência artificial, cruzando volume de atendimento previsto com disponibilidade real de equipe. Uma unidade que historicamente recebe pico de demanda em determinados períodos do ano pode ser reforçada com antecedência, em vez de descobrir a sobrecarga quando a fila já está formada. O mesmo raciocínio vale para insumos: prever consumo por sazonalidade evita tanto a falta quanto o excesso que depois vence na prateleira.
A integração de dados feita pela MAIN, agente de IA criado pela Vert Analytics, permite comparar, em tempo próximo do real, o consumo de cada unidade com o estoque disponível na rede inteira, redistribuindo insumos antes que a falta local se torne crítica, em vez de esperar o pedido de reposição chegar depois que o problema já apareceu.
Auditar aquisição para proteger o recurso público
O terceiro caminho, menos visível para quem está de fora, é a auditoria de aquisições e benefícios. Redes de grande porte lidam com alto volume de compras e programas de distribuição, e nem sempre há capacidade humana suficiente para revisar cada contrato e cada prestação de contas em detalhe. Cruzamento automatizado de dados de aquisição com padrão de preço de mercado ajuda a identificar desvio antes que ele vire prejuízo relevante ao erário, protegendo o recurso público que deveria chegar ao cidadão.
Contudo, um receio comum entre gestores de saúde pública é que essas três frentes reduzam sua autonomia de decisão. Na prática, o que costuma acontecer é o oposto. Em vez de gastar horas conciliando planilhas de estoque de diferentes unidades manualmente, o gestor recebe um panorama já consolidado e passa a decidir sobre o que realmente exige julgamento: priorizar qual unidade recebe reforço primeiro, negociar contrato com fornecedor, ajustar rota de distribuição diante de um imprevisto local. Por fim, a MAIN da Vert Analytics é uma tecnologia que exige menos esforço manual e devolve tempo útil ao profissional.
